感谢老兄在分享图片的同时还对技术以及理念进行讲解，我个人认为这样的帖子和评论区是很优质的。
赞，希望早日能有视频，大佬加油
确实做的不错，建议可以再多来点桌底露出系列或者可以的话搞点办公室系列的
像小黄书有这么多写实图片，如果可以让用户为每张图片打标签，并将标签结构化，未来或许真的能生成类似行色level的写真。但是这些事情往往是吃力不讨好的。
目前还没有任何真实图片网站能够像 Danbooru 一样提供如此精细且统一的标签结构。Flickr啥的，标签都太粗糙，而且没有NSFW内容。单纯依赖真实数据训练的写实模型很难达到同样的可控性。所以就有了动漫与真实模型的融合（Merge）模型。现在用的这个半写实的 PerfectDeliberate模型，就是这种思路的产物。
大多数动漫模型训练的标签（Tag）都来自 Danbooru。这是一个以标签为核心的大型二次元图片数据库。早在 2005 年上线时，Danbooru 就鼓励用户为上传的图片添加标签。这个网站的标签体系极其精细，像"站立一字马"这种特定动作都会被标注为 "standing_split"。因此，在生成图像时，只要在提示词中加入 "standing_split"，模型几乎就会生成对应姿势。
Stable Diffusion 主要可以分为三类模型：动漫（Anime），写实（Realistic） 和 融合（Merge）。像我现在使用的 PerfectDeliberate 就属于融合模型。如果使用纯写实模型，在姿态控制和私密部位还原方面还不够理想，主要原因是：真实世界图片缺乏一个精细，结构化的标签体系。
图片本身很不错了 要是再能往剧情化方向开发 那便真牛逼了 现在这种基本没有一点YY的空间 当然我知道你现正在处于学习练手阶段 所以我只是想你提议 期待有一日 我的亿万子孙甘愿为你的作品奔流入海 加油
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感谢老兄在分享图片的同时还对技术以及理念进行讲解，我个人认为这样的帖子和评论区是很优质的。
赞，希望早日能有视频，大佬加油
确实做的不错，建议可以再多来点桌底露出系列或者可以的话搞点办公室系列的
像小黄书有这么多写实图片，如果可以让用户为每张图片打标签，并将标签结构化，未来或许真的能生成类似行色level的写真。但是这些事情往往是吃力不讨好的。
目前还没有任何真实图片网站能够像 Danbooru 一样提供如此精细且统一的标签结构。Flickr啥的，标签都太粗糙，而且没有NSFW内容。单纯依赖真实数据训练的写实模型很难达到同样的可控性。所以就有了动漫与真实模型的融合（Merge）模型。现在用的这个半写实的 PerfectDeliberate模型，就是这种思路的产物。
大多数动漫模型训练的标签（Tag）都来自 Danbooru。这是一个以标签为核心的大型二次元图片数据库。早在 2005 年上线时，Danbooru 就鼓励用户为上传的图片添加标签。这个网站的标签体系极其精细，像"站立一字马"这种特定动作都会被标注为 "standing_split"。因此，在生成图像时，只要在提示词中加入 "standing_split"，模型几乎就会生成对应姿势。
Stable Diffusion 主要可以分为三类模型：动漫（Anime），写实（Realistic） 和 融合（Merge）。像我现在使用的 PerfectDeliberate 就属于融合模型。如果使用纯写实模型，在姿态控制和私密部位还原方面还不够理想，主要原因是：真实世界图片缺乏一个精细，结构化的标签体系。
图片本身很不错了 要是再能往剧情化方向开发 那便真牛逼了 现在这种基本没有一点YY的空间 当然我知道你现正在处于学习练手阶段 所以我只是想你提议 期待有一日 我的亿万子孙甘愿为你的作品奔流入海 加油